Posts

Showing posts from September, 2019
Image
“Machine learning, những thuật toán cơ bản” Phần 1 : Linear Regression và cách hoạt động của nó        Đây là bài viết đầu tiên của mình trong chuỗi bài mà mình sẽ viết về “ Machine learning, những thuật toán cơ bản ”. Ở  bài viết lần này mình sẽ nói về cách hoạt động của thuật toán Linear Regression, những ứng dụng của nó, tại sao là Linear Regression chứ không phải thuật toán nào khác?         Linear Regression hay cách “báo đài” hay nói là “hồi quy tuyến tính” là một trong những chủ đề nổi tiếng nhất trong thống kê và đặc biệt trong Machine Learning. Nổi tiếng đồng nghĩa rằng bài viết về nó là rất nhiều, có rất nhiều những bài viết rất chi tiết nhưng đôi khi lại mang đến sự “quá tải” cho người đọc, ở bài viết này mình sẽ viết ngắn gọn và dễ hiểu nhất cho người đọc.         Trước khi đến với định nghĩa rõ ràng về Linear Regression chúng ta hãy nói về 1 ví dụ mà bạn rất hay gặp trong cuộc sống: Ta có ngôi nhà x1 có diện tích là y1 (m2) được bán với giá là s1(đ) và nếu chúng

Triển khai model Deep Learning trên Edge Computing phần I

Image
Chào mừng các bạn đến với blog hướng dẫn triển khai model Deep Learning trên Edge Computing phần I. Trong bài này, mình sẽ hướng dẫn các bạn về các khái niệm và những bước cần thiết thực hiện được tiêu đề của Blog. Bắt đầu thôi nào. Edge Computing    Chúng ta đã nghe khá nhiều về Cloud Computing. Đó là hình thức tập trung dữ liệu và tính toán trên các Cloud. Tuy nhiên, với lượng dữ liệu khổng lồ và bùng nổ như hiện nay, việc xây dựng các Cloud đủ mạnh để xử lý được dữ liệu trong thời gian thực ngày càng khó khẳn và phức tạp hơn. Một khái niệm mới được đưa ra để hỗ trợ cho Cloud Computing và đó chính là Edge Computing. Edge Computing hay tính toán cạnh (hoặc tính toán biên) là việc dữ liệu sẽ được xử lý một phần ngay tại chỗ hoặc trong các cụm nhỏ trước khi được tập trung tại các trung tâm lớn hơn. Hãy xem hình dưới đây để hiểu về cách Edge Computing hoạt động. Minh họa Edge Computing ( nguồn ). Một xu hướng mới hiện nay trong việc áp dụng Deep Learning vào thực tế là t