“Machine learning, những thuật toán cơ bản” Phần 1 : Linear Regression và cách hoạt động của nó Đây là bài viết đầu tiên của mình trong chuỗi bài mà mình sẽ viết về “ Machine learning, những thuật toán cơ bản ”. Ở bài viết lần này mình sẽ nói về cách hoạt động của thuật toán Linear Regression, những ứng dụng của nó, tại sao là Linear Regression chứ không phải thuật toán nào khác? Linear Regression hay cách “báo đài” hay nói là “hồi quy tuyến tính” là một trong những chủ đề nổi tiếng nhất trong thống kê và đặc biệt trong Machine Learning. Nổi tiếng đồng nghĩa rằng bài viết về nó là rất nhiều, có rất nhiều những bài viết rất chi tiết nhưng đôi khi lại mang đến sự “quá tải” cho người đọc, ở bài viết này mình sẽ viết ngắn gọn và dễ hiểu nhất cho người đọc. Trước khi đến với định nghĩa rõ ràng về Linear Regression chúng ta hãy nói về 1 ví dụ mà bạn rất hay gặp trong cuộc sống: Ta có ngôi nhà x1 có diện tích là y1 (m2) được bán với giá là s1(đ) và nếu chúng
